Vectorize

Vectorize 是 Workers 的向量索引 binding。写入你已计算好的 embedding，按 metadata 过滤，并做相似度查询。open-compute 实现稳定后 beta 的 Vectorize API，在单机上提供确定性的精确检索。

例如可用于：

• 文档 embedding 的语义检索
• 从 Worker 发起推荐 / 近邻查询
• 在调用 LLM 前做带 metadata 过滤的检索

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
    const { matches } = await env.VECTORIZE.query([0.12, 0.34 /* … */], {
      topK: 5,
      returnMetadata: "indexed",
    });
    return Response.json(matches);
  },
} satisfies ExportedHandler<{ VECTORIZE: Vectorize }>;

创建索引（Wrangler 或 v4）后绑定：

{
  "name": "vector-app",
  "main": "src/index.ts",
  "vectorize": [{ "binding": "VECTORIZE", "index_name": "embeddings" }]
}

官方文档：Cloudflare Vectorize。绑定语法见绑定。

兼容性

主题	Cloudflare	open-compute
Worker API	稳定后 beta 的 Vectorize（describe / query / queryById / insert / upsert / deleteByIds / getByIds）	方法与响应形状相同
检索	托管近似 / 分布式索引	单机确定性精确检索
维度 / 度量	32–1536；cosine、euclidean、dot-product	公开范围与 score/order 语义相同
Mutation	异步 mutationId	本地 authority 上的持久异步 mutation
Beta VectorizeIndex	遗留	不在范围 — 不提供
就近存放 / 复制	全球	单机；按 operator 配置使用 Local/S3

下一步：使用 bindings 开发 · 兼容性与限制